La placa de video de AMD, la Radeon RX 7900 XTX y su relación con la Inteligencia Artificial (IA) ha sido un tema recurrente en las últimas semanas. AMD, viendo el panorama actual, ha decidido pivotar el enfoque de esta GPU premium, orientándola más hacia la IA que hacia los videojuegos. Las razones detrás de esto son claras: las ventas de la tarjeta para propósitos de gaming no estaban al nivel esperado, mientras que su potencial en el mundo de la IA podría atraer a un mercado mucho más amplio.
A finales de junio, se reveló que esta GPU específica tenía acceso exclusivo al software AMD ROCm (Radeon Open Compute). Simplificando, este acceso permite a la Radeon RX 7900 XTX maximizar su eficiencia en tareas relacionadas con la IA y el HPC. Ahora, con las recientes actualizaciones, está claro que AMD busca posicionar esta tarjeta como una líder en el ámbito de la IA.
Es interesante cómo AMD ha anunciado recientemente que, gracias a las optimizaciones realizadas, han logrado incrementos significativos en la velocidad de procesamiento de IA. Esta revelación viene poco después de que Intel mostrara avances similares con su Intel Arc A770, poniéndola a la par con una GeForce RTX 4060 Ti en cuanto a rendimiento en Stable Diffusion.
Después de implementar estas mejoras, la Radeon RX 7900 XTX ahora supera incluso a la NVIDIA GeForce RTX 4080. El resultado es que AMD puede ofrecer una mejor relación rendimiento-precio en tareas de IA generativa, específicamente en Stable Diffusion con Automatic111 (A111)/Xformers, una tecnología empleada para generar imágenes basadas en descripciones textuales.
Dado que Stable Diffusion es actualmente una de las tecnologías dominantes en el mundo de la IA generativa no basada en SaaS, este es un paso monumental que presenta una competencia real para NVIDIA. No hay duda de que esta rivalidad ha surgido porque las GPUs de NVIDIA también están siendo vistas como una alternativa rentable en el aceleramiento de la IA.
Cuando se emplean tecnologías como Microsoft Olive y DirectML en lugar de PyTorch, la Radeon 7900 XTX muestra un salto impresionante en rendimiento, pasando de 1,87 iteraciones por segundo a 18,59. Este nivel de desempeño en Automatic111 se acerca mucho al enfoque SHARK de Stable Diffusion, posicionando a AMD como una fuerza a tener en cuenta en el sector de la IA generativa.
Para ponerlo en perspectiva, en términos de coste por iteración en A111, la Radeon RX 7900 XT tiene un precio de 52,1 dólares, en comparación con los 56,6 dólares de la GeForce RTX 4080. Con SHARK, AMD reduce aún más este costo a 46,6 dólares por iteración.
La situación actual nos recuerda a los días de la minería de criptomonedas, cuando NVIDIA introdujo bloqueos ineficientes. Ahora, el mercado está orientado a satisfacer la creciente demanda de IA, lo que mantiene los precios de las GPUs premium en un alto constante. Las tarjetas diseñadas específicamente para la IA son caras y cada vez más escasas. Es aquí donde las GPUs de alta gama de AMD y NVIDIA están encontrando su nicho.
Muchos profesionales, pequeñas empresas e incluso universidades operan con presupuestos ajustados. Optar por GPUs gaming de alta gama para tareas profesionales no es un fenómeno nuevo. Sin embargo, lo que es novedoso es la optimización de estas tarjetas para satisfacer las crecientes demandas de la IA, una tecnología que está revolucionando el sector y salvando a muchas empresas de números rojos.
Recientemente, supimos de una empresa de IA que adquirió 60 unidades de la XFX Radeon RX 7900 XTX para propósitos de IA, siendo este el primer pedido de una inversión total de 20 millones de dólares. Este movimiento refleja el compromiso de AMD hacia mercados más allá del gaming, reconociendo la importancia creciente de la IA.